랜덤포레스트 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] 랜덤 포레스트(Random Forest) 모델 - ( 배깅 , 부트스트랩 , random subspace) 랜덤포레스트(Random Forest)는 앙상블 중 배깅의 대표적인 방법으로, Decision Tree에서의 overfitting의 위험을 줄일 수 있는 해결 방안으로 알려졌다. 그렇다면 먼저 앙상블은 무엇이고, 배깅은 무엇인지 차근차근 알아보면서 '랜덤 포레스트'에 대해서 이해해보자. 앙상블이란? 앙상블(Ensemble)은 프랑스어로 을 의미한다. '앙상블'이라는 이야기만 들었을때 무엇이 떠오르는가? 나는 교수님 말씀대로 오케스트라가 생각이 났다. 바이올린, 피아노, 첼로, 콘트라베이스 등 단원들이 각자의 악기를 가지고 모여 연주를 했을때 전체적인 어울림의 효과를 주는 것. 마찬가지로 머신러닝에서도 앙상블은 이와 비슷한 '조화'을 만들어낸다. 즉, 한개의 모델을 쓰는 것이 아니라 여러가지의 Base모델.. 이전 1 다음
